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[AWS의 다양한 공인 자격증에 대해 알아보세요.]



Machine Learning Specialty
Specialty - Machine Learning Specialty
이 자격증은 클라우드 이니셔티브 구현에 중요한 기술을 갖춘 인재를 식별하고 개발하는 데 도움이 됩니다. AWS Certified Machine Learning - Specialty를 취득하면 AWS에서 기계 학습(ML) 모델을 구축, 훈련, 튜닝 및 배포하는 것과 관련된 전문성을 검증할 수 있습니다.

자격증을 통해 검증되는 능력

  • 01

    주어진 비즈니스 문제에 적합한 ML 접근 방식 선택 및 근거 제시

  • 02

    ML 솔루션을 구현하기에 적합한 AWS 서비스 식별

  • 03

    확장 가능하고, 비용에 최적화되었으며, 안정적이고, 안전한 ML 솔루션 설계 및 구현

시험개요

시험안내 세부사항
1. 데이터 엔지니어링 (20%) 1.1 기계 학습용 데이터 리포지토리를 생성합니다.
1.2 데이터 수집 솔루션을 식별하고 구현합니다.
1.3 데이터 변환 솔루션을 식별하고 구현합니다.
2. 탐색적 데이터 분석 (24%) 2.1 모델링용 데이터를 정제하고 준비합니다.
2.2 특성 추출을 수행합니다.
2.3 기계 학습용 데이터를 분석하고 시각화합니다.
3. 모델링 (36%) 3.1 비즈니스 문제를 기계 학습 문제로 설정합니다.
3.2 특정 기계 학습 문제에 적합한 모델을 선택합니다.
3.3 기계 학습 모델을 훈련시킵니다.
3.4 하이퍼파라미터 최적화를 수행합니다.
3.5 기계 학습 모델을 평가합니다.
4. 기계 학습 구현 및 운영 (20%) 4.1 성능, 가용성, 확장성, 복원성 및 내결함성을 고려한 기계 학습 솔루션을 구축합니다.
4.2 특정 문제에 대한 적절한 기계 학습 서비스 및 기능을 추천하고 구현합니다.
4.3 기계 학습 솔루션에 기본 AWS 보안 사례를 적용합니다.
4.4 기계 학습 솔루션을 배포하고 운영 가능하도록 전환합니다.

시험요강

구분 내용
시험형식 65개 문항, 다항 선택 또는 복수 응답
시험유형 스페셜티
시험시간 180분
시험언어 영어, 일본어, 한국어, 중국어 간체
합격기준 100~1000점 중 750점 이상
시험비용 300 USD
대상응시자 AWS Certified Machine Learning - Specialty는 개발 또는 데이터 과학 역할을 수행하고 AWS 클라우드에서 기계 학습/딥 러닝 워크로드를 개발, 설계 또는 실행한 경험이 1년 이상인 응시자를 대상으로 합니다.
지식권장사항 < AWS >
- 기본 기계 학습 알고리즘을 직관적으로 표현할 수 있는 능력
- 기본적인 하이퍼파라미터 최적화 수행 경험
- 기계 학습 및 딥 러닝 프레임워크 경험
- 모델 훈련 모범 사례에 따라 수행할 수 있는 능력
- 배포 모범 사례에 따라 수행할 수 있는 능력
- 운영 모범 사례에 따라 수행할 수 있는 능력

AWS 자격증 안내

aws 아키텍트(Architect) 개발자(Developer) 운영자(Operations)
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